Clasificar una nube de puntos LiDAR

Traiga un .las o .laz, elija el nivel de clasificación y obtenga los productos de terreno.

Qué hace un trabajo LiDAR

Un escaneo LiDAR ya es una nube de puntos, así que no hay reconstrucción: el trabajo etiqueta los puntos y construye los productos a partir de ellos. Acepta LAS, LAZ, E57, PLY, PCD y BPF, en cualquier sistema de coordenadas y en metros o pies — las longitudes, como la ventana del filtro de suelo, se convierten a la unidad de la nube.

Elija el nivel

  1. Estándar: el filtro de suelo más OpenPointClass — suelo, vegetación, edificios. Rápido, en CPU.
  2. Aprendizaje profundo: Point Transformer V3. Sobre la referencia de Autzen obtuvo 95,6% de exactitud en toda la escena y 83% en edificios (el nivel estándar: 19%), y agrega autos, camiones, postes y cercos.
  3. ¿Ya viene clasificada por su proveedor? Procese sin clasificación y sus clases se conservan tal como vinieron.

Filtro de suelo

El valor por defecto, Automático, usa SMRF y pide a un segundo filtro (CSF) que confirme en terreno suave. Así estadios, bodegas y grandes techos planos quedan fuera del modelo de terreno mientras se conserva el terreno empinado. Sobre la referencia de Autzen redujo el error del modelo de terreno de 0,41 m a 0,08 m. Vea “Elegir ajustes según su objetivo” para saber cuándo usar SMRF o CSF solos.

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Classify a LiDAR point cloud

Bring a .las or .laz, choose the classification tier, get the terrain products.

What a LiDAR job does

A LiDAR scan already is a point cloud, so there is no reconstruction: the job labels the points and builds the products from them. It accepts LAS, LAZ, E57, PLY, PCD and BPF, in any coordinate system and in metres or feet — lengths such as the ground filter's window are converted to the cloud's own unit.

Choose the tier

  1. Standard: the ground filter plus OpenPointClass — ground, vegetation, buildings. Fast, on CPU.
  2. Deep learning: Point Transformer V3. On the Autzen reference it scored 95.6% whole-scene accuracy and 83% on buildings (the standard tier: 19%), and it adds cars, trucks, poles and fences.
  3. Already classified by your provider? Process without classification and your classes are kept exactly as delivered.

Ground filter

The default, Automatic, uses SMRF and asks a second filter (CSF) to confirm on gentle terrain. That keeps stadiums, warehouses and large flat roofs out of the terrain model while steep ground is kept. On the Autzen reference it cut the terrain model's error from 0.41 m to 0.08 m. See “Choose settings for your objective” for when to pick SMRF or CSF alone.

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