Clasificación de nubes de puntos LiDAR en la nube, pagando por trabajo

Suba una nube de puntos .las o .laz y recíbala clasificada, con el modelo de terreno, el modelo de superficie y las curvas de nivel. El precio es por millón de puntos y se muestra antes de empezar.

Qué entrega cada trabajo LiDAR

  • La nube clasificada: suelo, vegetación, edificios y vehículos
  • Modelo de terreno sin vegetación (MDT) y modelo de superficie completo (MDS)
  • Curvas de nivel con un intervalo ajustado al relieve del sitio
  • Ortofoto cenital a partir del color de la propia nube
  • COPC para el visor, y LAS o LAZ para sus propias herramientas

Tendido eléctrico, postes y cercos

Para las escenas que deben quedar bien hay un clasificador de aprendizaje profundo. Agrega las clases finas que el estándar no tiene: tendido eléctrico, postes, cercos y vehículos. En una escena de evaluación, medida punto por punto contra una referencia revisada a mano, alcanzó 95,6% de exactitud en la escena completa y 83% en edificios.

Cuánto cuesta

Clasificar el suelo de una nube de puntos cuesta entre US$0,35 y US$0,50 por millón de puntos (US$5 por 10 millones, US$175 por 500 millones); las clases de escena por IA, los modelos de terreno y la ortofoto agregan entre US$0,10 y US$0,15 por millón cada uno. Un vuelo LiDAR con dron tiene de 1 a 3 millones de puntos por hectárea, así que la pasada de suelo cuesta entre US$0,35 y US$1,50 por hectárea aproximadamente.

Dos procesos cada mes calendario son gratis, y una nube de hasta 20 millones de puntos con el clasificador estándar puede ser uno de ellos. No hay licencia anual.

Corrija el resultado usted mismo

Ningún clasificador acierta en todos los puntos. ODMDisplay, la aplicación de escritorio, abre la nube clasificada completa en su propio computador, donde puede ocultar clases, corregir puntos con un pincel o un polígono y guardar la edición.

Preguntas frecuentes

¿Qué archivos puedo subir?

Nubes de puntos en .las o .laz.

¿Clasifica tendido eléctrico?

Sí, con el clasificador de aprendizaje profundo, que también etiqueta postes, cercos y vehículos. El clasificador estándar etiqueta suelo, vegetación, edificios y vehículos.

¿Necesito una tarjeta gráfica?

No. La clasificación corre en nuestras máquinas; usted sube la nube desde cualquier computador.

Más sobre CloudODM

Classify a LiDAR point cloud in the cloud, paying per job

Upload a .las or .laz point cloud and receive it classified, with the terrain model, the surface model and contours. The price is per million points and is shown before the run starts.

What every LiDAR job delivers

  • The cloud classified: ground, vegetation, buildings and vehicles
  • A bare-earth terrain model (DTM) and a full surface model (DSM)
  • Contours at an interval fitted to the site's own relief
  • A top-down orthophoto from the cloud's own colour
  • COPC for the viewer, and LAS or LAZ for your own tools

Power lines, poles and fences

A deep-learning classifier is available for scenes that have to be right. It adds the finer classes the standard one does not have: power lines, poles, fences and vehicles. On a benchmark scene scored point by point against a hand-checked reference it reached 95.6% whole-scene accuracy and 83% on buildings.

What it costs

Classifying the ground of a point cloud costs US$0.35 to US$0.50 per million points (US$5 for 10 million, US$175 for 500 million); AI scene classes, terrain models and the orthophoto add US$0.10 to US$0.15 per million each. A drone LiDAR flight has 1 to 3 million points per hectare, so the ground pass is about US$0.35 to US$1.50 per hectare.

Two runs each calendar month are free, and a cloud of up to 20 million points with the standard classifier can be one of them. There is no annual licence.

Correct the result yourself

No classifier is right about every point. ODMDisplay, the desktop application, opens the whole classified cloud on your own computer, where you hide classes, correct points with a brush or a polygon, and save the edit.

Common questions

Which files can I upload?

Point clouds in .las or .laz.

Does it classify power lines?

Yes, with the deep-learning classifier, which also labels poles, fences and vehicles. The standard classifier labels ground, vegetation, buildings and vehicles.

Do I need a graphics card?

No. The classification runs on our machines; you upload the cloud from any computer.

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